当今人为气候变化是一个不可否认的事实，减轻其破坏的必要性势在必行。我们需要在未来12年内做出重大改变，以防止气候灾害，并实现将全球气温上升限制在1.5摄氏度的目标。时间至关重要，这就是AI的用武之地。

Henrik Brink在爱沙尼亚的North Star AI告诉新闻媒体，AI可以更有高效，更快地分析消费数据，找到可用于降低和提高能源利用率的模式。这就是为什么Brink创立了EntoLabs，它帮助公司和家庭使用AI实现更高的能源效率，节省资金和优化环境。能源效率是降低排放的唯一直接方式，布林克指出：“根据我们的初步研究，这是一个改善降低排放的巨大机会。公司和行业有很多低成本，可以进行优化。如果我们继续开辟能源使用的更多部分，那么全球对能源的需求将会飙升。电气化使我们能够减少直接排放，这是非常重要的，但我们需要将其与能源效率相结合，以保持低电力生产的间接排放。基本上，我们需要优化能源效率，这是AI的强项。”

Brink和他的团队创建了“Ento AI”来帮助公司预测他们的能源消耗并做出相应的计划。该工具根据环境影响和投资回报，推荐具体的能效计划，有些是实时的。同时这可能是让主要企业和行业重新考虑其排放量的最佳方式。

使用AI优化能源效率可能是一个非常复杂的问题，但其中一个更简单的例子就是选择何时使用能源。未来能源网的很大一部分是电池，可用于储存多余的能源，并减少太阳能和风能等可再生能源的可变产出。AI对于使这些系统工作至关重要，因为它足够快以观察无数变量，并进行实时调整以确保始终选择污染最少的能源。

使用人工智能来提高能源效率和减少排放是一种非常有前途的方法，但它取决于数据的可用性，关键是好的数据，因为如果你只有数据，你必须花很多时间来清理它。这通常是必须为公司做的事情。我们的大型网格中也存在此问题。智能电表变得越来越普遍，提供了无限和更好的见解。但是，在大多数情况下，这些数据被锁定或不集中收集，这使得AI优化变得更加困难。集中数据中心允许我们用一种格式构建这些模型。这就是使它具有可扩展性的原因，如果它不具备可扩展性，那么它将不会产生有意义的影响。

像Google这样的公司已经在为他们的服务器使用基于AI的能源解决方案，但如果我们要在更大范围内应用AI解决方案，我们需要更好的数据来支持AI创业公司和公司的创新。

欧洲的少数几个国家，例如所在丹麦的Ento Labs，它为公司和研究人员提供了获取能源消耗数据的机会，从而使环境和消费者受益。更多国家需要了解这样一个事实，即改变他们处理数据的方式可能是实现排放目标的一步 - 允许AI找到我们尚未解决的解决方案。布林克认为，这只是人工智能在减少排放和寻找更可持续的能源消耗方面的作用的开始。人工智能将帮助规划未来的费率和未来的能源生产，以便它变得更加环保。

根据目前的气候参考，我们需要在2050年之前实现零二氧化碳（CO2）净排放量，并且几乎早于零净值。我们可以通过使用可再生能源，减少塑料和一次性产品来实现这一目标。以及运行适当的数据管理计划。使用我们掌握的所有工具来缓解气候变化是我们的共同责任，人工智能就是其中之一。


来源：维科技